AWS 50 Certified: Con más de cincuenta certificaciones, Amazon Web Services ratifica sólidos conocimientos en la nube de Morris & Opazo
Morris & Opazo inicia el 2022 con el “AWS 50 Certified”, uno de los reconocimientos más importantes que otorga AWS a sus partners para destacar credibilidad, confianza y experiencia en sus habilidades en la nube. Esta designación reconoce que Morris & Opazo ha demostrado éxito en ayudar a sus clientes a evaluar y utilizar las herramientas, técnicas y tecnologías para trabajar con datos de manera productiva, a cualquier escala, logrando con éxito sus metas de Data & Analytics en AWS. “AWS 50 Certified” es de gran relevancia pues se traduce de igual forma en que cuanto mayor sea el número de personas con certificaciones de AWS en una organización, mayor será el número de expertos en AWS disponibles para ayudar a los clientes a migrar a AWS y optimizar su uso. Los reconocimientos de AWS normalmente suelen ser un logro individual, sin embargo, con este nuevo paso, Morris & Opazo, además de validar la experiencia técnica de cada profesional, se consolida como uno de los partners históricamente más destacados en Latinoamérica. Cabe destacar que ha sido reconocido en el pasado como el 1er Partner en Latinoamérica en alcanzar la Competencia de Data & Analytics. Las distinciones de certificación de AWS Partner Network (APN) permiten a los socios de AWS demostrar además, su compromiso con sus clientes pues se traduce de manera inmediata en mejores propuestas de valor para estos.
AWS Partner Industry Week
Las instituciones financieras necesitan de una infraestructura global y segura, además deben ser capaces de innovar y adaptarse a las necesidades del mañana. En el AWS Partner Industry Week, usted podrá conocer, de la mano de Morris y Opazo, sobre la infraestructura de nube que AWS ofrece al sector financiero y de seguros y del amplio portafolio de servicios que impulsará el crecimiento de la industria. ¡Lo esperamos! 23 noviembre | Hora: 10:00 am (hora Argentina y Chile)
Morris Opazo: Beneficios de Couchbase y AWS en la creación de aplicaciones Modernas – Meetup DevOps Perú
El pasado 26 de agosto, se llevó a cabo el Meetup organizado por DevOps Perú, comunidad de profesionales que apoyan al movimiento DevOps, siendo uno de los panelistas nuestro Solutions Architect para Perú y Colombia, Christian Castro, junto a representantes de AWS y CouchBase. En la charla transmitida en directo por YouTube, se presentaron los beneficios de AWS y CouchBase en la creación de aplicaciones modernas, así como casos de usos.
Ingesta en near-real time, repositorio y predicción de datos de sensores de equipos mineros
Implementación a través de AWS de Plataforma Business Intelligence para Grupo Aguas Nuevas – Autor Marcelo Rybertt (+Video)
Resumen ejecutivo: El Grupo Aguas Nuevas es una empresa que contribuye a mejorar la calidad de vida de sus clientes, a través del manejo experto del recurso hídrico en todas las regiones del país donde opera. A través de sus 4 filiales, Aguas Araucanía, Aguas del Altiplano, Aguas Magallanes y Nueva Atacama, busca satisfacer las necesidades de sus clientes a través de la entrega de servicios sanitarios. Morris & Opazo, un socio Consultor Avanzado de Amazon Web Services (AWS), ha apoyado a Aguas Nuevas en mejorar el conocimiento de la organización a través de la solución implementada, permitiendo poner a disposición de la empresa información clave y en tiempo oportuno de estos procesos, para apoyar la toma de decisiones. El Problema La dispersión de datos existente en Aguas Nuevas implicaba que su consolidación para la generación de información fuese un proceso complejo y costoso en tiempo, por lo que se hacía necesario centralizar los datos de los doce principales sistemas transaccionales y archivos no sistémicos, y generar medios para su difusión al interior de la organización, de manera clara y oportuna. Solución propuesta Se implementó la Plataforma Business Intelligence del Grupo Aguas Nuevas, replicando datos desde los sistemas transaccionales hacia el Datawarehouse de AWS para luego procesarlos y difundirlos a la organización de manera oportuna para su consumo mediante una herramienta BI, facilitando el proceso de toma de decisiones. Dentro de los procesos abordados como parte de la solución, se encuentran los procesos de Servicios Comerciales, Mantenimiento de Redes, Atención al Cliente, Producción de Agua Potable, Depuración de Aguas Servidas, Mantenimiento Electromecánico. La solución cubrió las bases de datos de los doce sistemas de origen, considerando los distintos motores de bases de datos existentes, que en este caso son SQLServer y Oracle. El volumen de datos en replicación corresponde a 571 tablas, con un total de 200GB. Esta replicación se realiza de forma continua, con una latencia menor a un minuto. Además, se desarrolló una funcionalidad para la carga de datos no sistémicos, que son utilizados actualmente por la organización para sus distintos análisis. Para el consumo y difusión de los datos se utilizó Power BI, donde se implementaron aproximadamente 400 objetos, entre indicadores, distintos tipos de gráficos, tablas y mapas. Beneficios Datos Centralizados: al tener los datos centralizados, se facilita el realizar nuevos análisis que necesite el negocio. Disponibilidad oportuna de la información: El tener la información consolidada de manera oportuna, permite que la organización tome mejores decisiones. Escalabilidad de la solución: La infraestructura informática implementada permite escalar sus capacidades cuando sea necesario satisfacer una mayor demanda por parte del negocio. Tecnologías usadas Algunos de los servicios de AWS utilizados son: Amazon Redshift AWS DMS Amazon S3 AWS Lambda AWS Step Function Amazon CloudWatch AWS Transfer Family Amazon EC2 Resultados: Se logró implementar la Plataforma Business Intelligence del Grupo Aguas Nuevas, logrando centralizar los datos de sus sistemas, mejorar la difusión de la información y la frecuencia de disponibilidad de la misma, permitiendo además que los propios usuarios sean capaces de generar nuevos análisis a partir de la solución implementada. Ahora que los datos se encuentran centralizados, el Grupo Aguas Nuevas puede explorar el ecosistema de servicios de Big Data, entre ellos Machine Learning. Diagrama Referencial de la Solución
Morris & Opazo presente en el #AWS Analytics Marathon – Caso Interbank – Autor: Cristian Bastías
En el marco de la apertura de la oficina de AWS en Perú, el pasado mes se llevó a cabo el Analytics Marathon, evento en línea gratuito de dos días creado para ayudar a las empresas a tener una mayor capacidad analítica a través de un enfoque moderno para análisis en la nube. El primer día del evento, se desarrollaron las sesiones de negocios, dirigidas a profesionales responsables de datos dentro de sus organizaciones y que buscan escuchar directamente de nuestros clientes relatos de sus experiencias con AWS y los beneficios obtenidos por ellos luego de migrar sus infraestructuras analíticas hacia la nube. En esta oportunidad, nuestro Cloud Project Manager, Cristian Bastias, presentó el proyecto, Plataforma de Recomendaciones RTD, desarrollado para Interbank, una de las entidades financieras más importantes de Perú, que requería una plataforma analítica financiera flexible que le permitiera acompañar a sus clientes en tiempo real y de manera inteligente en cada una de sus transacciones.
Análisis de EPP para prevención de accidentes laborales
Monitoreo y predicciones de indicadores de piscigranjas en la nube en tiempo real
Monitoreo y predicciones de indicadores de piscigranjas en la nube en tiempo real – Caso de uso PoolFarm
Resumen ejecutivo: PoolFarm es una start-up dedicada al aprovisionamiento de equipos tecnológicos para el monitoreo y regulación de las condiciones de los espacios destinados a la acuicultura, que, mediante un software propio, brinda el servicio de automatización y uso de data para procesos de producción en el mencionado sector. Finalistas del “Concurso SAP Next-Gen”, Universidad de Lima (2020). Segundo Lugar en el “Concurso Primer Paso”, Universidad de Lima (2020). Morris & Opazo, un socio consultor avanzado de Amazon Web Services (AWS), ha sido un aliado estratégico de PoolFarm, conociendo sus necesidades e intercambiando conocimientos, con lo que, se logró cumplir todos los objetivos de la solución, permitiéndole disminuir el tiempo de procesamiento de data, así como el desarrollo y visualización de los dashboards; además de lograr un modelo de análisis en tiempo real que procese efectivamente la data recogida y cuya estructura de procesamiento desarrolle información que genere valor para el producto. El desafío a resolver PoolFarm necesitaba construir una infraestructura para almacenar data y utilizar herramientas de data analytics, así como recolectar información de sensores en tiempo real. Además, buscaba medir los parámetros de piscinas acuícolas y darle un enfoque mucho más preciso a la producción. Solución propuesta Se construyó un sistema automatizado para el monitoreo y predicciones de piscigranjas con sensores físicos permanentes en campo, que pueda medir y regular en tiempo real, de manera efectiva, las condiciones del recinto llevando esta información una interfaz gráfica para la gestión del sistema valiéndose de modelos matemáticos y/o estadísticos para interpretación de la información recolectada. Beneficios Agilidad: Mejora en agilidad y velocidad para el almacenamiento, y reducir costos asociados. Confiabilidad y Seguridad: Contar con una infraestructura informática global escalable, segura y de confianza. Características importantes a un bajo costo Ofrecer a PoolFarm contar con un esquema de pago mensual por uso de los servicios. No requerir licenciamiento y tener alta disponibilidad Tecnologías usadas Los servicios utilizados por esta solución permiten trabajar bajo el Marco de Buena arquitectura de AWS, el cual describe los conceptos claves para diseñar y ejecutar cargas de trabajo en la nube. Algunos de estos servicios son: Amazon RDS Amazon Database Migration Service Amazon Redshift Amazon Simple Storage Service (S3) Amazon Quick Sight Resultados: Se logró un desarrollo personalizado, reducir los tiempos de procesamiento de datos y una óptima visualización de la información a través de los dashboards. La solución presenta alta flexibilidad para la entrega apropiada de información y para la toma de decisiones según se necesite, además de la gestión de ahorro de costos.
Morris Opazo implementa Plataforma Real Time Recommendation Engine-Cloud para Interbank Perú (+Video)
Resumen ejecutivo: El Banco Internacional del Perú, hoy Interbank, con su propósito de ayudar a los peruanos a alcanzar sus sueños hoy y su visión de ser el mejor banco a partir de las mejores personas, es una de las principales instituciones financieras del país enfocado en brindar productos innovadores y un servicio conveniente, cercano, innovador y ágil a más de 2 millones de clientes. Gracias al crecimiento y desempeño del banco, en el 2010 las tres principales clasificadoras de riesgo lo calificaron como una empresa con grado de inversión, continuando así con su oferta internacional al inaugurar su “Oficina de Representación Comercial” en Sao Paulo, Brasil, el quinto socio comercial del Perú, buscando asesorar tanto a empresarios peruanos como brasileños a concretar negocios exitosos e identificar oportunidades de inversión. Morris & Opazo, un socio Consultor Avanzado de Amazon Web Services (AWS), ha sido un aliado estratégico de Interbank, conociendo sus necesidades e intercambiando conocimientos, con lo que, se logró cumplir todos los objetivos de la solución, permitiéndole brindar mejores recomendaciones a los clientes y no clientes mediante todos sus canales de atención en tiempo real y ofrecer una comunicación cada vez más contextual y personalizada. El problema Interbank tenía capacidad limitada en su modelo de Recomendaciones, para procesar una gran cantidad de variables de sus clientes y usuarios, por lo que necesitaba automatizar las decisiones de recomendaciones en tiempo real a través de sus distintos canales digitales. Solución propuesta Se implementó la Plataforma Real Time Recommendation Engine – Cloud, solución serverless, trabajando con data streaming y modelos de Machine Learning de recomendación, brindando la mejor oferta/acción (NBA) a los clientes y no clientes a través de sus canales digitales y físicos en tiempo real, siguiendo las reglas de negocio de la entidad. Beneficios Agilidad: Mayor agilidad y velocidad para los despliegues de cómputo y almacenamiento, y reducir costos asociados. Confiabilidad y Seguridad: Se cuenta con una infraestructura informática global escalable, segura y de confianza. Entregas más rápidas al mercado y Promueve la innovación: Siguiendo la regla de negocio de Interbank, se logra ofrecer un servicio en tiempo real en todos los canales de atención. Características importantes a un bajo costo: La solución le ofrece a Interbank tener un esquema de pago mensual por uso de los componentes.No requiere licencia y tiene alta disponibilidad Tecnologías usadas Los servicios utilizados por esta solución permiten trabajar bajo el Marco de Buena arquitectura de AWS, el cual describe los conceptos claves para diseñar y ejecutar cargas de trabajo en la nube. Algunos de estos servicios son: Amazon S3 AWS Kinesis Data Firehose API-Gateway Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon SageMaker Amazon Athena Cognito Resultados: Se logró implementar Plataforma Real Time Recommendation Engine una Solución Cloud, basada en modelos de Machine Learning que logró eficiencias en sus procesos de recomendación de productos a sus clientes, obteniendo resultados de gran impacto en sus objetivos estratégicos. Esta solución tiene alta flexibilidad para procesar variables según se necesite y para gestión de costos, así como capacidad para automatizar reentrenamiento de modelos según performance.
