Morris & Opazo participó en una de las primeras activaciones del AWS Experience Center de Santiago, el nuevo espacio que AWS habilitó en el piso 34 de Torre Costanera para mostrar, en la práctica, cómo la nube, los datos y la inteligencia artificial resuelven desafíos reales de negocio. La actividad, bajo el nombre AWS TechXperience, reunió a líderes de distintas industrias en torno a un tema que hoy define el éxito o el estancamiento de cualquier proyecto de IA: la gobernanza de datos.
Por qué la gobernanza de datos es la base de la IA empresarial
La pregunta que abrió la sesión fue directa: ¿por qué los proyectos de inteligencia artificial empiezan mucho antes que el modelo? Para Morris & Opazo, la respuesta está en la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos que alimentan cualquier solución. Sin una arquitectura que ordene esas fuentes, y sin claridad sobre qué representa cada dato dentro de la organización, la IA se queda en discurso teórico y no logra escalar a nivel empresarial.
Nicolás Pino, Lead Data Scientist de Morris & Opazo, fue el encargado de aterrizar ese concepto ante la audiencia. Según explicó, el objetivo del encuentro era «abordar un concepto clave hoy día para madurar y generar soluciones de alto impacto a nivel empresarial, que es el concepto de gobernanza», y complementarlo con «un caso aplicado de cómo esa gobernanza se entiende de forma concreta y no solamente en un discurso teórico». Esa combinación fue el hilo conductor de toda la conversación cross-industry.
Approbe: de la gobernanza de datos a un motor antifraude con impacto medible
Para demostrar el punto, Morris & Opazo presentó un caso del sector financiero: el motor antifraude desarrollado junto a Approbe, fintech de crédito B2B con operación en Chile y Colombia. El proyecto integró múltiples fuentes de información bajo un esquema de gobierno de datos, lo que permitió construir un modelo predictivo capaz de elevar la detección de fraude hasta 95%, con una latencia de 13 milisegundos por evaluación y un aumento de 30% en solicitudes procesadas sin necesidad de sumar personal.
Pino fue enfático en que el valor del caso no está solo en el resultado predictivo, sino en el recorrido que lo hizo posible: «la importancia de conocer el dato, saber qué datos estamos recolectando, qué representan en la organización, y de ahí en adelante se genera una solución mucho más robusta». Ese mismo enfoque —fuentes de datos, integración, gobierno, IA, decisión, impacto— es replicable en otras industrias con desafíos similares de escala y confiabilidad.
El caso Approbe, además, se ha convertido en la base sobre la que Morris & Opazo y el cliente están desarrollando nuevos proyectos conjuntos, lo que refuerza una idea central: la gobernanza no es un paso previo desechable, sino la infraestructura que sostiene el crecimiento de la IA dentro de una organización a lo largo del tiempo.
La sesión cerró con un espacio de networking dentro del propio Experience Center, donde los asistentes pudieron conversar en formato 1:1 sobre cómo aplicar estos principios a sus propias industrias. Ese tipo de espacio —pensado para el intercambio entre clientes, especialistas y partners, con demos interactivas y casos de uso reales— es parte de lo que hace del Experience Center un punto de encuentro distinto para la innovación en Chile.
Para Morris & Opazo, participar en esta instancia confirma un rol que la compañía busca sostener: no como proveedor de tecnología, sino como el socio que ayuda a los negocios a identificar patrones que le hagan sentido a cada industria y a traducir esos patrones en soluciones reales, medibles y escalables.
